IBM Content Analytics ermöglicht aus dem Inhalt und Kontext unstrukturierter Informationen neue Geschäftserkenntnisse abzuleiten und damit mehr Transparenz zu erlangen. In Unternehmen sind ca. 80% der vorhandenen Daten unstrukturierte Informationen, wie sie z.B. in Lotus Connections oder Domino gespeichert sind. Nur ca. 20% der Daten finden sich in strukturierter Form in Datenbanken, wie z.B. DB2 oder Informix, die mit BI Tools analysiert und aufbereitet werden können.

Die Analyse von unstrukturierten Daten ist der Inhalt dieses Vortrags.

Die Präsentation beschreibt die Komponenten, Architektur und Möglichkeiten von IBM Content Analytics.

Die Beschreibung der Anwendungsmöglichkeiten schließt Fragestellungen ein wie:
* Verbessern der Kundenzufriedenheit durch umfassende Analyse von Kommentaren und Feedback zur Kundenzufriedenheit
* Gewinnen einer besseren Markttransparenz durch die automatisierte Analyse von Nachrichten, Umfragen und Produktbereichen
* Schnelles Lösen von Produktqualitätsproblemen durch Analyse von Reklamations-, Gewährleistungs-, Reparatur- und Unterstützungstickets
* Verringern der Betrugswahrscheinlichkeit durch intelligente Syntaxanalyse von Formularen, Dokumenten und Kommunikation

Zur Präsentation gehört auch die "Live"-Demonstration der Software für Beispiele dieser Fragestellungen.